盡管工業(yè)自動化技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)中占據(jù)重要地位，但其就業(yè)前景并不如預(yù)期樂觀。根據(jù)知名招聘網(wǎng)站7月份發(fā)布的46個行業(yè)薪資最新榜單顯示（下圖），

　　工業(yè)自動化行業(yè)的平均薪酬為 10875 元，中位數(shù)為 9001 元，位列第 17 位。

　　雖然工業(yè)自動化依賴高技術(shù)，但人工智能和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，也在某種程度上擠壓了傳統(tǒng)工業(yè)自動化技術(shù)的市場空間。對于從業(yè)者來說，面臨較大的技術(shù)替代風(fēng)險。

　　拿視覺檢測舉例子，傳統(tǒng)自動化視覺和AI智能視覺，要實現(xiàn)同樣的功能，達到同樣的速度和精度，傳統(tǒng)視覺需要更長的研發(fā)和交付周期。

　　AI視覺的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動，對于傳統(tǒng)視覺來說屬于降維打擊，傳統(tǒng)自動化視覺本質(zhì)上是規(guī)則驅(qū)動的，首先研究數(shù)據(jù)分布，研究缺陷、數(shù)據(jù)特點，計算算梯度以及局部特征，要對特征進行要測定提取，要靠工程師根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計規(guī)則，對工程師要求很高。就要求從業(yè)人員需要具備電氣工程、控制理論、編程等專業(yè)知識，成熟的從業(yè)人員同時也需要長時間的經(jīng)驗積累。

　　從就業(yè)環(huán)境以及薪資水平也可以看出，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，不僅使其自身在薪資排行榜上獨占鰲頭，更以其強大的賦能能力，為包括工業(yè)自動化在內(nèi)的多個領(lǐng)域帶來了前所未有的變革。AI的引入，使得工業(yè)自動化不再局限于簡單的機械重復(fù)與流程控制，而是向智能化、自適應(yīng)、高效協(xié)同的方向邁進。通過深度學(xué)習(xí)、機器視覺、自然語言處理等先進技術(shù)，AI能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率、降低運營成本，并實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的精準控制，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

　　AI視覺檢測作為AI技術(shù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，正逐漸成為提升生產(chǎn)自動化水平和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。通過高精度的圖像識別與處理技術(shù)，AI視覺檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品缺陷、尺寸偏差等問題，實現(xiàn)全自動化、非接觸式的質(zhì)量檢測，大大提高了檢測的準確性和效率。這種技術(shù)的應(yīng)用，不僅降低了人工檢測的成本和錯誤率，還為企業(yè)提供了更加靈活、高效的質(zhì)量控制解決方案。

　　在此背景下，像升恒科技這樣的高新技術(shù)企業(yè)，正積極投身于AI與工業(yè)自動化深度融合的浪潮中。他們專注于研發(fā)創(chuàng)新的AI視覺檢測技術(shù)和工業(yè)自動化解決方案，致力于幫助制造企業(yè)實現(xiàn)智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代，升恒科技等企業(yè)正逐步構(gòu)建起一個集智能感知、智能決策、智能執(zhí)行于一體的工業(yè)自動化生態(tài)系統(tǒng)，為行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力和動力。

　　AI智能賦能下的工業(yè)自動化不僅是未來行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，更是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，我們有理由相信，工業(yè)自動化與AI的深度融合將開啟一個更加智能、高效、可持續(xù)的制造新時代。開云中國官方網(wǎng)站開云中國官方網(wǎng)站