企業(yè)動(dòng)態(tài)
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在制造業(yè)競(jìng)爭日益激烈的今天,工業(yè)AI(人工智能)技術(shù)的快速發(fā)展正賦能制造業(yè)向智能化、高效化方向邁進(jìn)。
據(jù)了解,工業(yè)AI能夠?qū)崟r(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備故障,提前進(jìn)行維護(hù),有效避免了生產(chǎn)中斷。當(dāng)前石油和天然氣、化工、電力等資產(chǎn)密集型行業(yè)正在將加速數(shù)字化、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和能源轉(zhuǎn)型列為資產(chǎn)密集型行業(yè)的重要任務(wù)。而工業(yè)AI則是助力企業(yè)能源轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵。
在近日舉辦的艾斯本技術(shù)有限公司(以下簡稱“艾斯本”)媒體見面會(huì)上,艾斯本全球企業(yè)解決方案咨詢高級(jí)總監(jiān)Rob Howard表示,在生產(chǎn)制造的環(huán)節(jié)當(dāng)中,如果采用統(tǒng)一的解決方案,可以帶來開云中國官方網(wǎng)站20%的利潤增長。在資產(chǎn)績效管理方面,工業(yè)AI可以把維護(hù)的成本降低25%,可以把資產(chǎn)預(yù)測(cè)性的分析用來提升可靠性的分析,從而進(jìn)一步提升運(yùn)營。同時(shí),普通的AI不能夠適應(yīng)工業(yè)的場(chǎng)景。對(duì)于艾斯本來說,工業(yè)AI是在工程領(lǐng)域具體的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn),再加上數(shù)據(jù)的洞見,如說機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式AI。
“在走可持續(xù)發(fā)展道路方面,工業(yè)AI在能效管理、排放管理、電氣化以及生物基原料、氫經(jīng)濟(jì)、可再生能源等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多。目前在可再生電力方面中國在世界上處于領(lǐng)先位置。而到未來,也將有更多的可持續(xù)發(fā)展路徑,例如塑料的循環(huán)性、新材料以及二氧化碳原料化等?!盧ob Howard說。
此外,工業(yè)AI系統(tǒng)還具有實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),能夠?qū)崟r(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),有助于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備,避免發(fā)生生產(chǎn)中斷的情況。同時(shí),工業(yè)AI還能根據(jù)生產(chǎn)需求自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù),優(yōu)化生產(chǎn)流程,保障產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定可靠。
據(jù)了解,此前艾斯本曾參與綠氫工廠項(xiàng)目,使用風(fēng)力發(fā)出的綠色風(fēng)電,再通過電解產(chǎn)出綠氫。同時(shí)還可以產(chǎn)出氨和氮?dú)獾葰怏w。Rob Howard對(duì)記者表示,這個(gè)項(xiàng)目非常有意思的一點(diǎn)是,如果不涉及儲(chǔ)能,生產(chǎn)成本會(huì)很低。但存在的挑戰(zhàn)是作為原料的風(fēng)量是動(dòng)態(tài)的,這就需要在動(dòng)態(tài)中尋找平衡,根據(jù)風(fēng)的大小調(diào)整工廠的運(yùn)營狀態(tài),這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,與普通工廠保持穩(wěn)定的運(yùn)營是不一樣的。通過艾斯本的技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)控電解槽的運(yùn)行情況,并通過先進(jìn)的工藝控制有效調(diào)節(jié)氨廠的生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的安全提升開云中國官方網(wǎng)站和下降。
艾斯本大中華區(qū)解決方案咨詢高級(jí)總監(jiān)陳潔認(rèn)為,這種氫能工廠的運(yùn)營模式顛覆了傳統(tǒng)化工的穩(wěn)態(tài)運(yùn)營,如果將這種模式運(yùn)營到極致將不需要儲(chǔ)能環(huán)節(jié),這是最理想的狀態(tài),可以將投資成本和占地面積等節(jié)省下來,屬于非常成功的創(chuàng)新項(xiàng)目。(本報(bào)記者 王長堯)
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